Resultados e Discussão do TCC: Guia Completo e Exemplos

Você já fez a introdução, justificou o problema, elaborou os objetivos, descreveu a metodologia… e agora vem uma das partes mais cruciais — e também mais temidas: Resultados e Discussão.

É aqui que sua pesquisa ganha vida. 

É onde você mostra o que encontrou, o que esses dados significam e como eles se conectam com o referencial teórico e com os objetivos que você traçou. 

Parece muito? É mesmo. Mas com o passo a passo certo, tudo flui.

O que são Resultados e Discussão

Resultados

A seção de resultados apresenta os dados obtidos na sua pesquisa. Ela responde à pergunta: “O que foi encontrado?”

Você pode utilizar:

• Tabelas e gráficos com dados estatísticos
• Quadros de categorias (em pesquisas qualitativas)
• Transcrições parciais (entrevistas, observações)

Discussão

Já a discussão é o momento de refletir. 

Aqui, você interpreta os dados apresentados, compara com o referencial teórico e avalia o que esses achados representam.

Perguntas-chave para guiar a discussão:

• O que esses dados querem dizer?
• Eles confirmam ou contradizem autores do referencial teórico?
• Quais as implicações sociais, científicas ou práticas disso?

Diferença entre Resultados e Discussão

Resultados	Discussão
Mostram o que foi encontrado	Explicam o que isso significa
São objetivos, visuais, descritivos	São interpretativos e argumentativos
Usam tabelas, gráficos, quadros	Usam autores, hipóteses, implicações
Não trazem julgamentos	Trazem análise crítica

Como apresentar Resultados

1. Contextualize a metodologia

Antes de apresentar os dados, relembre brevemente como eles foram obtidos. Exemplo:

“Foram aplicados 40 questionários online, compostos por 10 perguntas fechadas e 2 abertas, entre julho e agosto de 2024.”

2. Organize os dados por objetivo ou categoria

Siga a mesma ordem dos objetivos específicos apresentados na introdução do TCC.

3. Use elementos visuais (com formatação correta)

Formatação de tabelas e gráficos (ABNT)

• Tabelas: título em cima + fonte embaixo (Ex: Tabela 1 – Frequência de respostas… / Fonte: Dados da pesquisa).
• Figuras/gráficos: legenda embaixo.
• Numere todos os elementos (Tabela 1, Figura 2…).

Exemplo de legenda ABNT para gráfico:
Figura 3 – Percentual de satisfação dos usuários
Fonte: Dados da pesquisa

4. Adapte a apresentação conforme o tipo de pesquisa

Pesquisa Quantitativa

• Apresente frequências, médias, percentuais.
• Pode usar SPSS, R, Excel ou Google Planilhas.
• Gráficos de barras, pizza, linhas etc.

Pesquisa Qualitativa

• Organize dados em categorias temáticas.
• Use quadros, trechos de entrevistas, síntese narrativa.
• Ferramentas como Atlas.ti podem ajudar na análise.

Exemplo de quadro qualitativo:
Quadro 1 – Categorias emergentes na fala dos professores

• Falta de apoio da gestão
• Sobrecarga de tarefas
• Baixa autonomia pedagógica

5. Evite interpretações nessa parte

Deixe para analisar os dados na seção seguinte. Aqui, foque apenas em mostrar o que foi coletado.

Como fazer a Discussão

A discussão é o coração do trabalho. É o momento de mostrar sua capacidade de análise crítica e argumentação acadêmica.

Interpretar os resultados

• Relacione cada resultado com os objetivos do TCC ou hipóteses.
• Identifique padrões, desvios e tendências.
• Explore possíveis explicações.

Comparar com a literatura

Use seu referencial teórico como base de comparação. Traga trechos já citados para mostrar como seu trabalho se alinha (ou não) ao que outros pesquisadores encontraram.

“Os dados corroboram as observações de Andrade (2022), que também identificou altos níveis de estresse entre estudantes de enfermagem no último ano.”

Discutir limitações

Toda pesquisa tem limitações. Assuma-as com maturidade. Exemplos:

• Amostra reduzida
• Dificuldade de acesso a fontes
• Possível viés na coleta

“Embora a amostra tenha sido composta por apenas 28 participantes, os dados revelam tendências importantes que merecem ser aprofundadas em estudos futuros.”

Apontar contribuições

Mostre o que sua pesquisa acrescenta de novo. Mesmo se os dados não forem conclusivos, isso pode gerar novas perguntas e avanços na área.

Estilo de escrita

Prefira frases curtas, verbos diretos e uma estrutura lógica. Use voz ativa sempre que possível:

• ✅ “Os dados indicam um aumento…”
• ❌ “Foi indicado pelos dados que houve…”

Evite jargões, repetições ou termos vagos como “muito”, “bastante”, “de forma geral”.

Diferenças entre áreas: ciências humanas vs exatas

Ciências Exatas e da Saúde

• Dados objetivos e análise estatística
• Seções separadas (resultados / discussão)
• Ênfase em testes e confiabilidade dos dados

Ciências Humanas e Sociais

• Dados descritivos e interpretação integrada
• Discussão entrelaçada com os resultados
• Ênfase no significado e contexto dos achados

💡 Converse com seu orientador para alinhar com o padrão da sua área.

Softwares úteis para análise e apresentação

• Quantitativo: Excel, Google Planilhas, SPSS, Jamovi, RStudio
• Qualitativo: Atlas.ti, NVivo, MAXQDA
• Visualização de dados: Canva, Flourish, Datawrapper

Dicas e Erros Comuns

Boas práticas

• Apresente os dados de forma lógica e limpa
• Faça gráficos com legenda e fonte clara
• Interprete com base na literatura
• Indique limitações com honestidade
• Mantenha coerência com os objetivos

O que evitar

• Misturar dados com interpretação
• Usar autores novos sem justificativa
• Esquecer de comentar resultados negativos
• Exagerar nas conclusões

Exemplos práticos

Exemplo 1 – Administração (quantitativo)

Resultados: 62% dos gestores entrevistados apontaram a falta de treinamento como principal desafio na liderança.

Discussão: Esse dado reforça o estudo de Souza (2020), que identifica a ausência de capacitação como uma barreira à produtividade em pequenas empresas. A limitação da pesquisa está na concentração geográfica dos respondentes.

Exemplo 2 – Serviço Social (qualitativo)

Resultados: Foram identificadas três categorias principais: invisibilidade do idoso, sobrecarga familiar e ausência de políticas públicas.

Discussão: A invisibilidade social do idoso, conforme abordado por Costa (2019), também emergiu neste estudo como fator de vulnerabilidade. Isso reforça a necessidade de revisão das práticas de atenção básica em comunidades periféricas.

Perguntas Frequentes (FAQ)

É obrigatório separar resultados e discussão?

Depende da instituição e da área. Algumas exigem divisão clara; outras aceitam integração. Confirme com sua norma ABNT ou com o orientador.

Preciso apresentar todos os dados da pesquisa?

Não. Apresente os dados mais relevantes para os objetivos do trabalho. Dados secundários podem ir em anexos.

Posso inserir dados novos na discussão?

Não. Toda informação discutida deve ter sido apresentada previamente na seção de resultados.

Perguntas que a banca pode fazer sobre essa seção

• Como você interpreta esse achado em relação à teoria X?
• Por que você acha que esse resultado apareceu?
• Como você lidou com os dados que não confirmaram sua hipótese?
• Quais seriam os próximos passos da pesquisa?

Prepare-se para explicar não só o que você encontrou, mas por que isso é relevante.

Conclusão

Escrever a seção de Resultados e Discussão do TCC é um dos maiores desafios — mas também o momento em que você mostra o valor da sua pesquisa.

Com as estratégias certas, clareza na apresentação, e embasamento teórico na interpretação, você pode transformar dados brutos em conhecimento relevante.

E se precisar de uma força extra, o Monografis está aqui para ajudar. Ele guia você passo a passo na estruturação, escrita e formatação do seu TCC com muito mais leveza.

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